課程名稱 |
人類學量化研究 Quantitative Analyses in Anthropology |
開課學期 |
105-2 |
授課對象 |
文學院 人類學系 |
授課教師 |
林圭偵 |
課號 |
Anth5118 |
課程識別碼 |
125 U3140 |
班次 |
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學分 |
3.0 |
全/半年 |
半年 |
必/選修 |
選修 |
上課時間 |
星期三7,8,9(14:20~17:20) |
上課地點 |
水源人308 |
備註 |
總人數上限:10人 |
Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1052Anth5118_ |
課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
本課程介紹人類學中經常用到的統計方法,例如樣本群的比較和卡方檢驗等,幫助同學適當取樣及對資料做有系統而效率的整理,並進一步分析產生有用的資訊;對於理解社會科學論文中常見的統計分析也能有所幫助。強調適當的統計方法是讓隱藏在大量資料背後的模式更加清楚,而非僅利用複雜難懂的公式。因此本課程的修習,不需具備特殊的數理背景。
課程將循序漸進介紹統計方法的原理、邏輯和技巧,除了就每個主題介紹在考古上應用的實例,也檢討一些應用不當的例子。同學將藉由實際操作電腦統計軟體學習熟悉這些方法,作業內容也是以實際的考古材料為例;也歡迎同學帶來田野的觀察所得或日常生活中的數據,設計自己的研究步驟。 |
課程目標 |
同學能夠逐漸熟悉數據收集的方式、操作至少一種統計應用軟體,並選擇合適的統計分析方法。 |
課程要求 |
學士班三年級以上,希望運用統計方法於研究或論文寫作的同學,無統計基礎可,上課請自備筆記型電腦。 |
預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
另約時間 |
指定閱讀 |
Shennan, Stephen
1997 Quantifying archaeology. Iowa City: University of Iowa Press.
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參考書目 |
Ammerman, Albert J. 1992. Taking stock of quantitative archaeology. Annual Review of Anthropology 1992(21):231-255.
Baxter, M. J. 1994. Exploratory multivariate analysis in archaeology. Edinburgh: Edinburgh University Press.
2003. Statistics in archaeology. London: Arnold.
Cody, Ronald P. and Jeffrey K. Smith. 2006. Applied statistics and the SAS programming language (5th ed.). Upper Saddle River, N.J: Prentice Hall.
Cowgill, George L.1977. The Trouble with Significance Tests and What We can do about It. American Antiquity 42(3):350-368.
Delwiche, Lora D. and Susan J. Slaughter. 2012. The Little SAS Book: A Primer. SAS Institute. (http://proquestcombo.safaribooksonline.com/9781612903439)
Drennan, Robert D. 1996. Statistics for archaeologists: a commonsense approach. New York: Plenum Press. (2nd ed. 2009)
Orton, Clive. 1982. Mathematics in archaeology. Cambridge; New York: Cambridge University Press.
2000. Sampling in archaeology. Cambridge England ; New York: Cambridge University Press.
Read, Dwight W. 2007. Artifact Classification: A Conceptual and Methodological Approach. Walnut Creek, Calif.: Left Coast Press.
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評量方式 (僅供參考) |
No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
1. |
課堂參與 |
20% |
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2. |
作業 |
40% |
6-8次 |
3. |
期中考 |
20% |
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4. |
期中考 |
20% |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
第1週 |
02/22 |
課程介紹、基本名詞解釋、統計軟體介紹 |
第2週 |
03/01 |
描述性統計、資料類別、圖表、常態分佈與自信區間 |
第3週 |
03/08 |
重要性測試、抽樣與母群、假設檢驗 |
第4週 |
03/15 |
單一樣本檢定、雙樣本檢定 |
第5週 |
03/22 |
多樣本檢定、相關性分析 |
第7週 |
04/05 |
回歸分析 I |
第8週 |
04/12 |
回歸分析 II |
第9週 |
04/19 |
期中綜合複習 |
第10週 |
04/26 |
期中考 |
第11週 |
05/03 |
變異性分析 |
第12週 |
05/10 |
因素分析 |
第13週 |
05/17 |
主要成分分析 |
第14週 |
05/22 |
聚類分析 |
第15週 |
05/31 |
區別分析、分類的概念 |
第16週 |
06/07 |
綜合複習討論 |
第17週 |
06/14 |
期末考 |
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